Error vector magnitude

Calidad:

El artículo “Error vector magnitude” en Wikipedia en inglés tiene 17.4 puntos por calidad (a 1 de julio de 2025). El artículo contiene 4 referencias y 4 secciones.

Este artículo tiene la mejor calidad en Wikipedia en ruso. Sin embargo, este artículo es el más popular de la Wikipedia en inglés.

Desde la creación del artículo “Error vector magnitude”, su contenido fue escrito por 34 usuarios registrados de Wikipedia en inglés fue editado por 64 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.

El artículo es citado 8 veces en Wikipedia en inglés y es citado 14 veces en todos los idiomas.

La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:

• Local (inglés): Nº 133669 en diciembre de 2005
• Global: Nº 151387 en agosto de 2013

El rango de popularidad más alto de 2008:

• Local (inglés): Nº 253829 en abril de 2015
• Global: Nº 392142 en abril de 2015

Hay 6 versiones lingüísticas de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).

La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de julio de 2025 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor calidad.

#	Idioma	Grado de calidad	Puntuación de calidad
1	ruso (ru) Величина вектора ошибки		20.7839
2	inglés (en) Error vector magnitude		17.4097
3	alemán (de) Error Vector Magnitude		17.0661
4	ucraniano (uk) EVM		13.8312
5	chino (zh) 誤差向量幅度		9.374
6	búlgaro (bg) EVM		2.0425

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas más populares del artículo.

#	Idioma	Premio de popularidad	Popularidad relativa
1	inglés (en) Error vector magnitude		500 998
2	chino (zh) 誤差向量幅度		90 087
3	alemán (de) Error Vector Magnitude		17 186
4	ruso (ru) Величина вектора ошибки		2 893
5	ucraniano (uk) EVM		2 643
6	búlgaro (bg) EVM		2 210

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor popularidad en el último mes.

#	Idioma	Premio de popularidad	Popularidad relativa
1	inglés (en) Error vector magnitude		1 274
2	chino (zh) 誤差向量幅度		206
3	alemán (de) Error Vector Magnitude		54
4	ruso (ru) Величина вектора ошибки		33
5	ucraniano (uk) EVM		21
6	búlgaro (bg) EVM		5

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	inglés (en) Error vector magnitude		34
2	alemán (de) Error Vector Magnitude		11
3	búlgaro (bg) EVM		8
4	chino (zh) 誤差向量幅度		6
5	ucraniano (uk) EVM		4
6	ruso (ru) Величина вектора ошибки		1

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores en el último mes.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	búlgaro (bg) EVM		0
2	alemán (de) Error Vector Magnitude		0
3	inglés (en) Error vector magnitude		0
4	ruso (ru) Величина вектора ошибки		0
5	ucraniano (uk) EVM		0
6	chino (zh) 誤差向量幅度		0

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor número de citas.

El 16 de marzo de 2026 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: 98.ª edición de los Premios Óscar, Michael B. Jordan, Sinners, Jessie Buckley, Paul Thomas Anderson, Sean Penn, Una batalla tras otra, Amy Madigan, Hamnet, Timothée Chalamet.

En Wikipedia en inglés los artículos más populares de ese día fueron: 98th Academy Awards, Michael B. Jordan, Paul Thomas Anderson, Jessie Buckley, Sinners (2025 film), Amy Madigan, Autumn Durald Arkapaw, Maya Rudolph, Sean Penn, Academy Awards.

El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de julio de 2025. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de junio de 2025. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2025... Más información